Por qué existe SVGSnap
Creado por un desarrollador que se cansó del flujo de trabajo de conversión a SVG.
El problema
Si alguna vez has construido un sitio web, conoces el dolor. Un cliente te envía un logo en PNG. Lo necesitas como SVG para la barra de navegación. Así que abres Illustrator, o Inkscape, o alguna herramienta en línea con un límite de 5 archivos diarios y una marca de agua. Trazas la imagen, ajustas los trazados, exportas, limpias el código. Para un solo icono. Luego llega el siguiente proyecto, y lo haces todo de nuevo.
Después de años en este bucle — saltando entre herramientas de diseño, esperando convertidores lentos, o pagando suscripciones solo para convertir una simple imagen en un vector — la frustración era evidente. Tenía que haber una forma más rápida.
La solución
SVGSnap empezó como una herramienta personal. Una interfaz simple de arrastrar y soltar respaldada por vtracer, un motor de vectorización rápido basado en Rust, corriendo en un servidor ligero. Sin cuentas, sin límites, sin marcas de agua. Solo suelta una imagen y obtén un SVG limpio en segundos.
Lo que empezó como una herramienta para un desarrollador rápidamente se volvió útil para diseñadores, artesanos de Cricut, talleres de impresión, y cualquiera que necesitara convertir PNG o JPG a SVG sin la fricción habitual. Así que se abrió al público — gratis para todos, en 6 idiomas, con un escalador de imágenes con IA añadido en el camino.
Cómo construimos
Velocidad antes que complejidad
La mayoría de las imágenes se convierten en menos de 5 segundos. Sin cola, sin pantallas de carga, sin correo electrónico para recibir tu archivo. Suelta, convierte, descarga.
Privacidad por defecto
Tus imágenes se procesan en nuestros servidores y se eliminan automáticamente en 1 hora. Sin análisis de tus archivos, sin rastreo, sin venta de datos.
Gratis significa gratis
Sin niveles ocultos, sin ventas adicionales "premium" después de 3 conversiones, sin muros de pago sorpresa. La herramienta completa es gratis, para siempre. Esa es la promesa.
Bajo el capó
El motor de vectorización está impulsado por vtracer, un trazador de imágenes basado en Rust que detecta bordes, identifica regiones de color y genera trazados SVG optimizados. Soporta vectorización a todo color con detalle ajustable de 1 a 16 colores, además de modos escala de grises y blanco y negro.
El escalador de imagenes con IA usa modelos de aprendizaje profundo entrenados con millones de pares de imagenes para reconstruir detalles de alta resolucion a partir de entradas de baja resolucion. Puede mejorar imagenes 2x o 4x — especialmente util para fotos antiguas, capturas de pantalla e imagenes comprimidas.
Todo corre en una infraestructura propia: frontend en Next.js, API en NestJS, worker en Python para procesamiento de imágenes, PostgreSQL para datos, Redis para colas de trabajo, y MinIO para almacenamiento seguro de archivos. Ninguna API externa toca tus imágenes.